64% 的企业未完成智能化5成公司算法工程师团队规划小于10人AI工程师的机会在哪里？

　　在阅历了 2019 年的职业低谷期之后，无论是职业巨子仍是新式独角兽，都开端审视 AI 能够实在落地的场景。用审视的眼光来看，许多企业当时还停留在信息化阶段，AI 所能发挥的优势还不行显着，但有趋势能够看出一些新式的 AI 形状得到了认可和落地，例如 RPA、对话体系等。

　　在这样的布景下，开发者们逐步看到这样一个现实：从工作的视点来看，因为算法工程化才是商业落地的中心要害，因而具有厚实工程化才能的算法工程师更受喜爱。另一方面，因为深度学习是以大数据为根底的，而感知智能中的计算机视觉又是现在深度学习较为老练的运用，所以，机器学习和深度学习工程师，以及数据工程师、计算机视觉工程师成为抢手岗位。

　　从技能自身的视点来看，较为老练的 TensorFlow 成为 AI 工程师的首选深度学习结构，Torch/PyTorch 因为其开发功率较高，也得到了较多支撑。在计算数据上，两者的普及率均挨近 50%。

　　以上数据都是在 CSDN 针对软件开发技能、运用开发范畴等方面进行大查询后计算而出的《2019-2020我国开发者查询陈述》中的部分定论。CSDN 最早从 2004 年开端针对我国开发者进行大规划查询，是迄今为止掩盖国内各类开发者人群数量最多，辐射地域、职业散布最广的查询活动。

　　2019 年-2020 年，我国的人工智能技能的运用现状是怎样的？是否契合你的预期？在这样的运用现状之下，开发者应该重视哪些技能点？本文将对陈述中的相关内容做具体解读，包含企业人工智能现状、人工智能技能开发特色，以及人工智能职业运用与选用要素，期望能为开发者供给关于人工智能运用方面的参阅。

　　35% 开发者选用国产 AI 芯片运用于自己的 AI 开发，最垂青对干流 AI 结构的支撑才能

　　调研数据显现，14% 的企业尚无信息化根底。27% 的企业完成了事务处理数字化，22％ 的企业具有商业智能根底设施，可完成描述性剖析。运用机器学习完成猜测性剖析和决议方案优化的企业占比为 16%，而在事务中全面运用 AI 体系、机器人和其他自动化东西的仅占 12%。

　　由此能够看出，大部分运用 AI 的企业还停留在信息化阶段，未充沛发掘 AI 的潜能。

　　查询发现，50% 开发者公司的算法工程师团队规划小于 10 人，职工数量在 10-100 人之间的企业占 27%，超越 100 人的 仅有 14%。

　　此次调研中，机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图画辨认/图画处理工程师岗位从业人员更多，别离占比 23%、22%。当时最急缺的岗位也是机器学习/深度学习算法工程师、数据科学家/数据剖析师/数据发掘工程师岗位。

　　53% 的开发者表明其团队急缺机器学习/深度学习算法工程师，37% 表明急缺数据科学家/数据剖析师/数据发掘工程师，常识图谱工程师、语音辨认/语音组成工程师的缺口也依然较大。

　　强化学习、相关规则学习、决议方案树是开发者运用最多的三种机器学习类型，强化学习占比 34%，相关规则学习和决议方案树运用占比势均力敌，均为 32%。

　　其次，线性分类、聚类剖析、生成模型也是开发者运用较多的机器学习类型，近年来得到很大重视度的搬迁学习运用率也比较高，占比 22%，而分层聚类则被选用较少，占比仅有 10%。

　　此次调研制现，机器学习/深度学习/神经网络最多地出现在开发者的学习方案表中，是我们最想学习的技能，占比 51%。

　　其次，数据科学/数据发掘/数据剖析是开发者未来学习方案表中的第二大要害词，有 40% 的人表明想要学习。

　　接下来是深度学习结构/深度学习数学根底，占比为 37%，看来开发者关于数理根底的重要性已经有了深化的知道。

　　方案学习计算机视觉/图画辨认/图画处理的开发者也不在少数，占比 32%，边际人工智能/嵌入式人工智能/AIoT 也被提上学习方案的日程，越来越多的人开端注意到这个较为新式的技能范畴。

　　此次调研中，27% 的开发者表明其地点企业的 AI 技能正在结合制作职业事务。其次是金融业，占比 26%。

　　此外，健康医疗、电商、安防、交际媒体等范畴也正在与 AI 技能紧密结合，但还有更大的进步空间

　　跟着国产 AI 芯片的兴起，国内越来越多的企业选用国产 AI 芯片。当把国产 AI 芯片运用于自己的 AI 开发时最垂青的要素方面，对干流 AI 结构的支撑才能是最遍及的要素，占比 35%，其次最垂青是开发社区文档的齐备性和支撑才能，占比 22%。

　　产品的算力和功能、产品价格要素也是开发者选用国产 AI 芯片的重要要素。

　　最终，上海瓦歌智能科技有限公司总经理，狗尾草科技人工智能研讨院院长邵浩对陈述中关于人工智能技能运用的部分做了精辟的总结：

　　无论是对在职的研制人员仍是在求职的提名人，继续学习都是一个强需求。不出意外，机器学习、 深度学习、数据发掘依然是最抢手的学习内容。经过根底内容的学习，开发者能够更好地在各范畴，如自然语言处理、常识图谱、计算机视觉上做深化的研讨和进步。

　　无论是 AI+ 仍是 +AI，人工智能技能只要结合职业实践需求，才能够真实落地并获得商业作用。在制作业、金融、医疗、电商等范畴，AI 技能在节约本钱，进步功率，进步用户满意度方面都获得了杰出的作用。在 AI 芯片范畴，国内厂商也开端弯道超车，越来越多的开发者也开端重视国内 AI 芯片的发展。