什么是智能？

　　看到过一些材料，对日子有一些体会，智能便是把一些物理、化学、生物动作独自或复合依照必定逻辑联系调集在一起，而且能够由一个或许多个要素触发并发生特定的物理、化学、生物组合或独自的成果。

　　有弱智能强智能之分，程序里的逻辑联系与链条越杂乱，人工智能就越强，手机电脑归于强的，工厂里只能进行几个动作的机械臂归于弱的。

　　狭义，用信息网络模仿整个国际，树立国际模型，在模型中理清实际国际的联系，求解实际国际的答案。

　　图灵测验：假如一个人（代号C）运用测验目标皆了解的言语去问询两个他不能看见的目标恣意一串问题。目标为：一个是正常思维的人（代号B）、一个是机器（代号A）。假如经过若干问询今后，C不能得出实质的区别来分辩A与B的不同，则此机器A经过图灵测验。

　　其实这个问题， 大佬也研讨过， 图灵测验呀，当然会有缺点， 所今后边又有各种测验， 以此来断定一个机器有没有“智能”。光看成果一台计算机能够辨认一只猫和一只狗， 这是多么了不得的一件事啊。我猜你的智能应该是更指强人工智能， 乃至是知道的存在。那对不住， 我， 乃至都不知道我个人是 什么时候 开端知道 到 我 的存在的， 这个玩意儿太玄乎了。

　　看到前面有人说“人工智能包括机器学习，那什么对错人工智能和人工智能内非机器学习呢？”。我主要对机器学习进行解说，现在关于人工智能的研讨保底说70%集中于机器学习。机器学习主要用的办法便是根据数据的统计分析。

　　咱们知道数学建模一词，要处理一个具体问题需求构建模型，数学模型构建的好，问题求解的更准确，得出的成果越好。咱们现在各个领域的研讨都是数学建模。而机器学习呢便是经过统计分析的办法构建一个数学模型，这个模型一般是概率模型，然后根据这个模型猜测新的问题，这看起来就好像机器懂得了学习，其他机器学习最重要的便是取得模型的参数。

　　那么有意思的是，咱们一向觉得咱们人是具有智能的，其实咱们所谓的智能其实便是一个杂乱的参数模型，咱们经过外界从眼耳口鼻中输入的数据进行学习，最终学得一大堆参数的进程呢？

　　我想这个问题假如打开来说，应该是什么样的人工智能才算是智能。先谈谈对这个问题的个人见解。假如说现在的人工智能还不能称之为智能，它仍然是一种机器，是人类手和脚的延伸，与显微镜和望远镜没什么实质区别。那么，要智能到什么程度才算智能？显微镜只要在看细微物体方面逾越了人眼的才能，不算智能；阿尔法狗只要在下棋方面逾越了人的才能，按说也不算“智能”；那么推而广之，若一个机器在一方面，两方面，乃至有限方面都逾越了人类，那么也不能算作智能，无非便是个多功能一体机？这样一来，是不是“在恣意方面，它的才能都超过人”才算真实的智能？可是这个知道也不能彻底无懈可击，由此也会得到一些不友好的定论，如，人类若制造出真实的人工智能之日，便是人类被人工智能打败之时。

　　再谈谈咱们想寻求一个关于智能这个问题的什么样的答复。不知道现在有没有能够令人服气的智能的界说，也即画龙点睛智能的实质，最少在几十上百年人类的认知程度来看它是对的。比方就“物质国际的运动改动规则是什么”这个问题，亚里士多德的答复，在2000年前彻底能够认为是对的，这个答案能被人所承受，而且对日子没带来什么欠好的影响；从而跟着人类知道事物的增多，逐步扔掉了它，确立了牛顿国际观，也是今日为现代人所了解的知识；从而爱因斯坦的时空观站在更高的观念，能够兼容既往理论，成功预言别致现象，它愈加挨近国际原本的姿态。咱们想寻求的，应该相比之下，更具说服力的解说。

　　最终谈谈怎么取得关于智能的界说。细究起来，别说是智能，这种在今日显着存在着哲学困难的问题，终究是什么欠好下界说，就连数学这种陈旧的学科，对它的界说也是随时刻而改动。（详见克莱因著数学简史、米山国藏著数学的精力思维和办法等许多数学史类作品）但这并不能阻挠人类考虑和知道这类问题的脚步。我想对待什么是智能这个问题，人类知道初期或许应该从特征枚举和不和扫除两个视点去知道它。也便是科学研讨中常用的从特别到一般的办法。罗列一下智能应该具有12345哪些特征；扫除一下什么样的必定归于非智能（把非智能研讨清楚了，智能也就理解了）。再来总结看看从中能不能得到一个一般化的为人所服气的智能的概念。至于智能应该具有什么特征，什么对错智能，我暂时还没有深化考虑，欢迎广泛评论。

　　智能便是尚未被机器代替的人脑相关的活动，一旦被机器代替，人们就会把这种活动踢出智能。